Netsis ERP, üretimden ticarete kadar farklı sektörlerde süreçleri dijitalleştiren, modüler ve yerleşik bir kurumsal kaynak planlama yazılımıdır. Endüstriyel sahada çalışan mühendisler için Netsis'in önemi; operasyonel verilerin gerçek zamanlı işlenmesi, tedarik zinciri görünürlüğü ve üretim planlama doğruluğudur. Bu yazıda, Netsis ERP'nin saha perspektifinden teknik davranışlarını, common failure mode'larını ve ölçülebilir metriklerle nasıl değerlendirileceğini ele alacağım.
Endüstriyel bağlamda ERP sistemleri doğrudan üretim hattı performansına, stok devir hızına ve müşteri teslim sürelerine etki eder. Operasyonel riskler; veri gecikmesi, hatalı stok seviyesi, entegrasyon başarısızlıkları ve performans darboğazları olarak somutlaşır. Bu risklerin maliyeti yalnızca yazılım maliyetiyle sınırlı kalmaz; üretim hat duruşu, tedarik gecikmesi ve müşteri kaybı olarak geri döner.
Teknik kapsam açısından ele aldığımızda, Netsis ERP'nin veri tabanı I/O yoğunluğu, işlem süreleri, API yanıt gecikmesi ve eşzamanlı işlem (TPS) kapasitesi kritik parametrelerdir. Ölçülebilir hedefler belirlemeden müdahale etmek, saha ekipleri için yanlış yönlendirmelere yol açar. Unutmayın: ölçemediğiniz şeyi yönetemezsiniz; sahada ölçüm disiplini kurmadan yapılan ayarlamalar çarpıcı sonuçlar vermez.
Bu yazı geliştiriciler, saha mühendisleri ve çözüm mimarları için tasarlandı. Hem mimari fotoğrafı hem de pratik daraltma yöntemlerini paylaşacağım; ayrıca KB Yazılım'ın sahada doğruladığı yaklaşımlardan örnekler sunacağım.
Netsis ERP, finans, stok, satınalma, üretim planlama ve satış süreçlerini entegre eden bir yazılım paketidir. Sistem; veri katmanı, işlem motoru ve kullanıcı işlevselliği bileşenleri arasında yoğun veri akışı gerektirir. Tanım olarak Netsis, modüler mimariyle farklı iş süreçlerini kapsayan bir uygulama seti sağlar ve işletmeler ihtiyaçlarına göre modül seçer.
Ölçülebilir sınırlar: bir Netsis kurulumunda tipik veri işleme sınırları şunlardır—ortalama API yanıt süresi hedefi <200 ms, işlem yoğunluğu doruklarında eşzamanlı TPS hedefi 100–500 TPS (kurulum ve modüle göre değişir), günlük veri yükleme hızı 50–500 MB/s aralığında optimizasyon ister. Sistem bileşenleri arasındaki ilişkiler, veri tutarlılığı ve eşzamanlılık gereksinimleri ile şekillenir; hatalı bir entegrasyon tek bir üretim planı çalışmasını 10–30 dakika geciktirebilir.
Örneğin: orta ölçekli bir üretim tesisinde entegre Netsis kurulumu üzerinde yapılan gözlemde, stok güncelleme işlemlerinin %12'si 250 ms'nin üzerinde cevap süresi gösterdi ve bu durum günlük sevkiyat tamamlama süresini %8 artırdı. Bu tür sayısal gözlemler saha ekipleri tarafından kısa sürede doğrulanabilir.
"Netsis ERP, işletme süreçlerini birleştiren ve veri akışını merkezileştiren bir platform olarak tanımlanır; performans hedefleri saha koşullarına göre belirlenmelidir."
"Modüler yapısı, farklı iş birimlerinin ihtiyaçlarına göre özelleştirme imkanı verir; ancak entegrasyon ve veri tutarlılığı saha prosedürleri ile eş güdümlü olmalıdır."
"Başarılı bir Netsis uygulaması, sadece yazılım konfigürasyonu değil, aynı zamanda operasyonel ölçüm disiplini ve izleme altyapısı gerektirir."
Problem: Harici sistemlerle (MES, WMS, tedarikçi API'leri) yoğun entegrasyon gerektiren kurulumlarda API yanıt süreleri gecikmelere yol açar. Bu gecikmeler sonucu üretim iş emirleri hattı zamanında başlamaz veya stok güncellemeleri gecikir.
Teknik davranış: Normal çalışmada API yanıt süresi <200 ms olmalıdır; pik zamanlarda <500 ms hedeflenir. Gecikme durumunda API timeout sıklığı % olarak artar ve backpressure mekanizmaları devreye girmelidir.
Problem: Yüksek eşzamanlılık altında veritabanı sorguları beklenenden uzun sürer, kilitlenmeler (lock contention) artar ve işlemler sıraya girer. Bu, TPS düşüşü ve işlem sürelerinin uzamasıyla sonuçlanır.
Teknik davranış: Ortalama sorgu süresi hedefi <50 ms; yoğun batch işlemler sırasında tolerans <500 ms. Kilitlenme zamanının artması işlem gecikmelerini doğrudan % olarak etkiler (ör. kilitlenme süresi %200 artış, TPS %30 düşüş).
Problem: Gece/hafta sonu toplu işler (ör. stok sayımı, raporlama) üretim sisteminin trafiğini bloke edebilir. Bu tip işler planlanmamış I/O patlamalarına sebep olur.
Teknik davranış: Batch iş I/O yükü, normal çalışma yükünün %150–500'üne çıkabilir. Bu nedenle batch pencereleri ve I/O throttling ile sınırlandırma gereklidir.
Problem: Gerçek zamanlı raporlama modülleri, OLTP iş yükü ile aynı veri kaynaklarını kullanırsa, rapor sorguları üretimi etkiler. Kompleks join'ler ve agregasyonlar CPU ve bellek tüketimini artırır.
Teknik davranış: Rapor sorguları çalışırken CPU kullanımı >70% olduğunda API yanıt süreleri %30-60 aralığında bozulma gösterebilir. Raporlama sırasında bellek kullanım zirveleri GC (garbage collection) sürelerini uzatır.
Problem: Veri replikasyonu sırasında bağlantı kayıpları veya yüksek RTT, gecikmeli veri tutarlılığına yol açar; bu da saha cihazlarının güncel bilgiyi görememesine neden olur.
Teknik davranış: Replikasyon lag'i 5 saniyeden 30 saniyeye çıktığında, saha otomasyonunda %5–15 civarında iş emri sapması görülebilir. RTT artışında paket kaybı %1'in üzerine çıkarsa yeniden iletimler performansı bozar.
| Kod | Belirti | Olası Neden | Ölçüm |
|---|---|---|---|
| ERR-API-01 | API timeout | Ağ gecikmesi / DB yavaşlığı | p99 API süreleri, packet capture |
| ERR-DB-02 | Yavaş sorgu | Eksik indeks / kötü sorgu planı | Slow query log, execution plan |
| ERR-BATCH-03 | İş emri gecikmesi | Batch I/O zirvesi | Disk latency histogramı |
Bir problemi sistematik daraltmak, fiziksel altyapıdan uygulama katmanına doğru adım adım ilerleyen bir yaklaşımla yapılır. Aşağıdaki dört adımlı teknik yaklaşım sahadaki ekiplerin kısa sürede çalışır çözüm bulmasını sağlar.
Bir üretim tesisinde sabah vardiyası başlamadan önce Netsis üzerinden iş emirleri konsolide edilirken sistem yavaşladı; iş emirleri işleme süresi normalde 30–45 saniye iken 8–12 dakika arasına çıktı. İlk yanlış varsayım, kod tarafında bir hatanın ani artışıydı; oysa packet capture ve DB log korelasyonu sorunun gecikmeli replikasyon ve gece çalıştırılan ağır batch işlerden kaynaklandığını gösterdi. Kök neden, batch işlerinin I/O zirvesi yaratıp replikasyon kanalını doldurmasıydı.
Kalıcı çözüm: Batch işler yeniden zamanlandı, I/O throttling ile sınırlandı ve replikasyon için ayrı bir yol tahsis edildi. Uygulama tarafında da read-replica kullanımı ile rapor sorguları izole edildi. Sonuç: üretim iş emri tamamlama süresi %72 oranında iyileşti ve API p99 süreleri %60 azaldı. KB Yazılım saha ekibi bu iyileştirmeyi sahadaki ölçüm verileriyle doğruladı.
ERP sistemlerinde dayanıklılık, yalnızca hata düzeltmelerle değil, sistematik ölçüm ve geribildirim döngüleriyle sağlanır. İzleme, uyarı eşiği ve düzenli yük testleri uzun vadeli kararlılığı garanti eder.
"Sistem dayanıklılığı ölçümlerle yaşar; KB Yazılım operasyonel izleme ve sahaya özgü adaptörlerle sürekliliği sağlar."
Netsis ERP, doğru yapılandırıldığında ve saha odaklı ölçüm disipliniyle desteklendiğinde üretim ve tedarik süreçlerinde anlamlı verimlilik artışları sağlar. Çok katmanlı bir yaklaşım; ağ, veri tabanı, uygulama ve iş akışlarını aynı anda değerlendirir. Ölçüm ve izleme kültürü, problemleri reaktif yerine proaktif olarak yönetebilmenin temelidir.
KB Yazılım olarak sahada edindiğimiz içgörüler, özellikle orta ölçekli üretim tesislerinde %40–%80 arasında operasyonel süre kazanımları sağlamaya odaklıdır; entegrasyon şablonlarımız ve ölçüm araçlarımız bu farkı ortaya koyar. İş birliği yaparak mevcut Netsis kurulumunuzu saha performansı açısından değerlendirebiliriz; birlikte bir yol haritası çıkaralım.