Netsis tabanlı ERP sistemlerinde veri aktarımı (import/export) sadece bir dosya kopyalama işi değildir; üretim, lojistik ve muhasebe operasyonlarını doğrudan etkileyen kritik bir entegrasyon katmanıdır. Endüstriyel otomasyon sahasında karşılaştığımız vakaların %60'ında hatalı veya eksik veri aktarımı, operasyonel gecikmelere ve manuel müdahaleye yol açar.
Operasyonel riskler; verinin gecikmesi, tekrar eden kayıtlar (duplicate), alan uyuşmazlıkları ve boş değerler şeklinde ortaya çıkar. Bu hatalar ERP içindeki stok seviyesini, üretim emirlerini ve finansal kapanışı doğrudan etkileyerek maliyetleri artırır ve üretkenliği düşürür.
Teknik kapsamımız; Netsis veri tabanından (ISAM/SQL sorgularına bağlı), export dosyalarının yapısına (CSV, XML, fixed-width), aktarım protokollerine (SFTP, SMB, API) ve hedef sistem doğrulamasına (checksum, row count) kadar uzanır. Burada amaç her adımda ölçülebilir parametreler tanımlamak ve saha davranışına uygun çözümler sunmaktır.
Unutmayın: En iyi entegrasyon, veri kalitesi ve izlenebilirlik üzerine kurulur; hata durumlarında geri dönüş (rollback) ve tekrar deneme (retry) politikasının açık tanımlanması, sahada müdahale süresini %70'e varan oranda azaltabilir.
Veri aktarımı, kaynak sistemde bir veri kümesinin belirlenen formatta çıkarılması, taşıma esnasında bütünlüğünün korunması ve hedef sistemde kabul edilebilir formata dönüştürülerek yüklenmesi işlemidir. Ölçülebilir sınırlar; işlem gecikmesi (ms), başarılı kayıt sayısı (row/s), hata oranı (%) ve veri büyüklüğü (MB/transfer) ile tanımlanır.
Bir aktarım sürecinin bileşenleri: veri seçimi (query veya export filtreleri), dönüşüm (mapping, tip dönüşümleri), paketleme (batch size), taşıma (protokol ve ağ gecikmesi) ve hedef doğrulama (row count/ checksum). Örneğin, bir hafta içi gece export'unda 1.2M satır veri 800 MB yer kaplıyorsa ve hedefte yükleme süresi 4500 ms/1000 satır ise, sistemin batch boyutu ve paralel yükleme stratejileri yeniden değerlendirilmelidir.
"Veri aktarımı, sadece dosya taşımak değil; veri bütünlüğünü, performansı ve izlenebilirliği garanti altına alan uçtan uca bir süreçtir."
"Ölçülebilir hedefler belirlenmeden yapılan entegrasyonlara sahada müdahale süresi artar, MTTR (Mean Time To Repair) yükselir ve operasyonel risk büyür."
"Başarılı bir Netsis import/export operasyonu, doğru batch boyutu, güvenilir taşıma protokolü ve hedef sistem onayı ile sağlanır."
Ağ katmanındaki gecikme ve taşıma protokolü zaman aşımları, büyük export dosyalarının yarım kalmasına ve hedefte kısmi yüklemelere neden olur. Bu durum, özellikle gece batch'lerinde cron tetiklemeleriyle çakıştığında verinin tutarsız görünmesine yol açar.
Ölçüler: 1) TCP RTT (round-trip time) ms cinsinden; 2) Transfer başarısızlık oranı % olarak. Örnek tipik değerler: RTT 20–250 ms; başarısız transfer oranı hedefin altında %0.5 olmalı.
Ölçüm yöntemi: packet capture (PCAP) ile transfer başlangıç ve bitiş paketlerinin analizi; ayrıca SFTP/SMB transfer logları ile cross-check.
Saha davranışı örneği: Fabrikadaki saha sunucusu ile veri merkezi arasındaki RTT artışı 120 ms'ye çıkarak gece export'larının 30%'ında zaman aşımına sebep oldu.
Alan tipleri arasındaki uyumsuzluklar (decimal nokta/virgül, tarih formatı, encoding) hedefte kayıt hatalarına veya yanlış değerlerin yüklenmesine neden olur. Bu durum finansal raporlarda sapmalara sebep olabilir.
Ölçüler: 1) Dönüşüm hata sayısı / toplam kayıt %; 2) Reject edilen satır sayısı row/saat. Tipik kabul edilebilir dönüşüm hata oranı <%0.1.
Ölçüm yöntemi: log korelasyonu (export dönüşüm logları ile hedef yükleme loglarının karşılaştırılması) ve örnek bazlı checksum kontrolü.
Saha davranışı örneği: Üretimden gelen tarih alanı DD/MM/YYYY iken hedef sistem YYYY-MM-DD beklediği için ay bazlı stok raporlarında %12 sapma tespit edildi.
Hedef veritabanı aynı anda çok yüksek satır yüklemesi aldığında indeks güncellemeleri ve I/O beklemeleri nedeniyle TPS (transactions per second) düşer. Yükleme pencereleri daraldığında import tamamlanmayabilir.
Ölçüler: 1) Yükleme hızı row/s (ör. hedef >= 5k row/s); 2) CPU kullanım % ve disk IOPS. Hedef: CPU < 75% ortalama, IOPS sabit aralıkta.
Ölçüm yöntemi: load test ile batch başına latency histogramı ve sistem kaynak kullanım zaman serisi kaydı.
Saha davranışı örneği: Bir müşteri raporlarında peak yükleme esnasında DB CPU %95'e çıkıyor, row/s 1.2k'ye düşüyor ve gece işlemleri 2 saat gecikiyordu.
Aktarım sırasında atomic işlem eksikliği veya idempotent olmayan yüklemeler, duplicate kayıtlar veya eksik veri bırakır. Özellikle re-try mekanizmaları uygun idempotency sağlanmamışsa veri bütünlüğünü bozabilir.
Ölçüler: 1) Duplicate kayıt oranı %; 2) Atomic commit gecikmesi ms. Hedef duplicate <0.01% ve commit latency <200 ms.
Ölçüm yöntemi: log korelasyonu ve row count reconciliation (kaynak vs hedef) per batch.
Saha davranışı örneği: Bir entegrasyonda 3 retry sonucu aynı faturanın üç kez oluştuğu görüldü; duplicate oranı %0.8 olarak ölçüldü.
| Kod | Belirti | Olası Neden | Ölçüm |
|---|---|---|---|
| E001 | Eksik satır | Batch timeout / Mapping fail | Row count reconciliation, log korelasyonu |
| E002 | Yükleme yavaş | DB I/O, indeks maliyeti | Load test, IOPS/CPU grafiği |
| E003 | Çift kayıt | Idempotency yok / retry | Duplicate detection, checksum |
Bir sorun tespit ettiğinizde takip edilecek dört adımlı teknik daraltma şeması, kaynağı hızlıca bulup çözmenizi sağlar; fiziksel ekipmandan uygulama seviyesine doğru ilerleyin.
Bir üretim tesisinde gece export'ları hedef DB'ye yüklenirken yükleme işlemleri düzenli olarak 03:00'te takılıyordu. İlk yanlış varsayım, dosya boyutunun büyük olmasıydı; mühendislik ekibi doğrudan export boyutunu hedef gösterdi. Analiz packet capture, DB load grafikleri ve row count reconciliation yapılarak ilerledi.
Kök neden: Ağdaki aralıklı RTT spike'ları (95. persentil 320 ms) ve hedefteki indeks güncellemelerinin aynı anda çalışmasıydı. Kalıcı çözüm: batch boyutunu %80 küçültmek, paralel yükleme sayısını ikiye düşürmek ve indeksleri yeniden düzenlemekti. Sonuç: total yükleme süresi %62 azaldı ve yeniden işleme gereksinimi %90 düştü.
Dayanıklı bir veri aktarım altyapısı, sürekli ölçüm ve otomasyon ile sağlanır; ölçümler periyodik raporlarla takip edilmeli ve SLA tabanlı alarmlar kurulmalıdır.
"Ölçemediğinizi yönetemezsiniz: Netsis veri akışlarını metriklerle tutun, anormallikler ilk 5 dakika içinde alarm üretmelidir."
Netsis veri aktarımı, çok katmanlı bir yaklaşım gerektirir: ağ ve protokol doğrulamaları, dönüşüm kuralları, hedef performans optimizasyonu ve izlenebilirlik. Her katmanda ölçülebilir parametreler (ms, row/s, %, MB) tanımlanmalı ve otomatik ölçüm yöntemleriyle takibi yapılmalıdır.
KB Yazılım yaklaşımı; saha değerleriyle uyumlu, deterministic batching, checksum-first doğrulama ve idempotent yükleme stratejilerini birleştirir. Bu yöntem sahada %50–%90 arasında tekrarlayan müdahale azalması ve %30–%65 arası toplam iş süresi iyileştirmesi sağlar.
Ölçüm ve izleme kültürü, veri aktarımının sürdürülebilirliğini garantiler; günlük reconciliation ve kriz anında hızlı daraltma adımları ile operasyonel riskler minimize edilir. KB Yazılım olarak sahada edindiğimiz pratik içgörülerle entegrasyon projelerinize teknik destek vermeye hazırız, birlikte güvenilir veri akışları kurabiliriz.